【作者】上海交通大學中國法與社會研究院
【內容提要】
8月7日，上海交通大學中國法與社會研究院“法的學科交叉沙龍”第九講在云端順利舉行。本次講座以“知識與知識圖譜”為主題，邀請國家智能技術與系統(tǒng)重點實驗室主任、清華大學著名人工智能專家朱小燕教授擔任主講嘉賓，由上海交通大學文科資深教授、中國法與社會研究院院長季衛(wèi)東教授擔任主持人，中國法與社會研究院副院長楊力教授擔任評議人。上海交通大學凱原法學院副院長、中國法與社會研究院副院長程金華教授，凱原法學院秦裕林訪問特聘教授，中國城市治理研究院樊博教授等眾多校內外師生、業(yè)內人士出席講座。講座采用嘉賓演講和討論交流的形式，基于人工智能大數(shù)據時代文理交叉的學科背景，展開社科法學與計算機科學的深度對話。
朱小燕教授以通俗易懂但邏輯嚴謹?shù)恼Z言介紹了知識圖譜的基本要素和形成機理，從人工智能和神經網絡兩種技術路線的區(qū)別闡述人工智能的技術邏輯。她深入剖析了構建知識圖譜時需要處理的知識分類，強調了知識在人們決策中起到的海量信息歸納提煉、邏輯推理支撐等重要功能。同時，為了使知識圖譜能夠務實管用地在特定場景下發(fā)揮決策輔助作用，朱小燕教授羅列了知識圖譜的四種基本構建方法，即人工、自動和半自動、機器學習、多方法融合，但也揭示了人工智能技術存在的魯棒性困境和可解釋性、可擴展性難題，指出在社會科學中應用知識圖譜構建技術必須以人機結合方式降低技術盲點發(fā)生率并提升可解釋性。她主張知識圖譜的構建需以務實為導向，認為場景是關鍵、產品是落點、技術是支撐，開發(fā)者需時刻以人工智能思維梳理技術邏輯，才能不斷推進知識圖譜的高效迭代。
嘉賓演講結束后，講座進入點評和討論環(huán)節(jié)，季衛(wèi)東教授認為在涉及治理和法律的知識圖譜構建中，常識庫和價值判斷是關鍵也是難點。如果把法律咨詢作為應用場景，與Ethnomethodology的會話分析非常相似，在這個意義上人工智能的知識圖譜構建是與法社會學研究相通相洽的。還有魯棒性對智能司法的判斷的影響也值得關注。楊力教授作為會議評議人，針對如何讓知識圖譜切實有效地作用于數(shù)據平臺的搭建、數(shù)據庫的深度融合，以及人機協(xié)同的階段性分工等問題，與朱小燕教授展開深入探討，尋求數(shù)據開源共享的新思路。程金華教授從大數(shù)據與小數(shù)據之間關系的角度探討了統(tǒng)計變量和“三元組”問題，秦裕林教授則關注與解決問題的目標相對應的不同知識表征。其他與會嘉賓也紛紛對此展開熱烈討論。
（鮑坤、許月供稿）