8月7日，上海交通大學(xué)中國法與社會(huì)研究院“法的學(xué)科交叉沙龍”第九講在云端順利舉行。本次講座以“知識與知識圖譜”為主題，邀請國家智能技術(shù)與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、清華大學(xué)著名人工智能專家朱小燕教授擔(dān)任主講嘉賓，由上海交通大學(xué)文科資深教授、中國法與社會(huì)研究院院長季衛(wèi)東教授擔(dān)任主持人，中國法與社會(huì)研究院副院長楊力教授擔(dān)任評議人。上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院副院長、中國法與社會(huì)研究院副院長程金華教授，凱原法學(xué)院秦裕林訪問特聘教授，中國城市治理研究院樊博教授等眾多校內(nèi)外師生、業(yè)內(nèi)人士出席講座。講座采用嘉賓演講和討論交流的形式，基于人工智能大數(shù)據(jù)時(shí)代文理交叉的學(xué)科背景，展開社科法學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的深度對話。
朱小燕教授以通俗易懂但邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z言介紹了知識圖譜的基本要素和形成機(jī)理，從人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種技術(shù)路線的區(qū)別闡述人工智能的技術(shù)邏輯。她深入剖析了構(gòu)建知識圖譜時(shí)需要處理的知識分類，強(qiáng)調(diào)了知識在人們決策中起到的海量信息歸納提煉、邏輯推理支撐等重要功能。同時(shí)，為了使知識圖譜能夠務(wù)實(shí)管用地在特定場景下發(fā)揮決策輔助作用，朱小燕教授羅列了知識圖譜的四種基本構(gòu)建方法，即人工、自動(dòng)和半自動(dòng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、多方法融合，但也揭示了人工智能技術(shù)存在的魯棒性困境和可解釋性、可擴(kuò)展性難題，指出在社會(huì)科學(xué)中應(yīng)用知識圖譜構(gòu)建技術(shù)必須以人機(jī)結(jié)合方式降低技術(shù)盲點(diǎn)發(fā)生率并提升可解釋性。她主張知識圖譜的構(gòu)建需以務(wù)實(shí)為導(dǎo)向，認(rèn)為場景是關(guān)鍵、產(chǎn)品是落點(diǎn)、技術(shù)是支撐，開發(fā)者需時(shí)刻以人工智能思維梳理技術(shù)邏輯，才能不斷推進(jìn)知識圖譜的高效迭代。
嘉賓演講結(jié)束后，講座進(jìn)入點(diǎn)評和討論環(huán)節(jié)，季衛(wèi)東教授認(rèn)為在涉及治理和法律的知識圖譜構(gòu)建中，常識庫和價(jià)值判斷是關(guān)鍵也是難點(diǎn)。如果把法律咨詢作為應(yīng)用場景，與Ethnomethodology的會(huì)話分析非常相似，在這個(gè)意義上人工智能的知識圖譜構(gòu)建是與法社會(huì)學(xué)研究相通相洽的。還有魯棒性對智能司法的判斷的影響也值得關(guān)注。楊力教授作為會(huì)議評議人，針對如何讓知識圖譜切實(shí)有效地作用于數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、數(shù)據(jù)庫的深度融合，以及人機(jī)協(xié)同的階段性分工等問題，與朱小燕教授展開深入探討，尋求數(shù)據(jù)開源共享的新思路。程金華教授從大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)之間關(guān)系的角度探討了統(tǒng)計(jì)變量和“三元組”問題，秦裕林教授則關(guān)注與解決問題的目標(biāo)相對應(yīng)的不同知識表征。其他與會(huì)嘉賓也紛紛對此展開熱烈討論。
（鮑坤、許月供稿）